逻辑模型：

Infrastructure-计算、网络存储

Metastructure-管理平面

Applistructure-Application

Infostructure-Data

共享责任模型：

云提供者的服务越底层，承担的云安全责任

SPI Stack-云服务模型堆栈

SaaS/PaaS/IaaS

IaaS--Facilities/Hardware/Abstaction/Core Connectitity & Delivery/API

Amazon S3-存储云

Amzon EC2-弹性计算云

Amzon使用Xen的虚拟技术

PaaS-Facilities/Hardware/Abstaction/Core Connectitity & Delivery/API/Integration & Middleware

SaaS--Facilities/Hardware/Abstaction/Core Connectitity & Delivery/API/Integration & Middleware/Data/Metadata/Content/Applications/APIs/Presentation Modality/Presentation Platform

SaaS不一定必须运行在IaaS或PaaS

5种基本特性：

广泛的网络访问-Any time/Any device/Anywhere

快速弹性

自动快速扩展

可测量服务

按需自服务

资源池化

多租户--策略驱动执行/分段/隔离/治理

云计算的潜在收益(考试会考)：

敏捷、经济、弹性

无资本支出

更敏捷

规模无限

提升资源利用率

客户可控制的迁移

弹性（高可用、高性能）

按用量付费

云计算5个基本特征：

Broad Network Access

Rapid Elasticity

Measured Service

On-Demand Self-Service

Resource Pooling

3个服务模型

Saas/Paas/IaaS

4个部署模型

Public/Private/Hybrid/Community

考虑是否用云时：

1.如果管理得当，能够降低成本

2.提高弹性及Performance

3.减少Licence的费用

4.提高敏捷性

5.支持多种文档格式

6.计算资源无限

7.很容易获得安全的特性

缺点：

1.需要高可用用性的网络链接

2.在云环境上应用环境受限，意味着定制化弱

3.数据安全

4.不同的云计算用不同的协议、API

云计算的核心是资源池。云计算的本质就是把网络、计算及存储进行统一划拨及规划。

资源池动态可调配

资源池的两项技术：抽象化（虚拟化）和自动化（编排）

虚拟化是云计算的基础。

云计算：最早的定义来自于NIST（美国国家标准）。

NIST和ISO/IEC对于云计算

学习目标：

云定义

云计算的不同组件