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Python数据分析与数据挖掘实战教程

第33任务： 7.3折线图

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任务列表

第1任务： 1.1数据分析概况
第2任务： 1.2探索性数据分析过程
第3任务： 2.1 Python语言特点
第4任务： 2.2 Python中数据分析常用模块
第5任务： 3.1数据类型
第6任务： 3.2数据结构
第7任务： 3.3数据导入
第8任务： 3.4数据导出
第9任务： 4.1数据清洗
第10任务： 4.2数据抽取
第11任务： 4.3数据合并
第12任务： 4.4数据计算
第13任务： 4.5数据转换
第14任务： 5.1基本统计
第15任务： 5.2分组分析
第16任务： 5.3分布分析
第17任务： 5.4交叉分析
第18任务： 5.5结构分析
第19任务： 5.6矩阵分析
第20任务： 5.7 RFM分析
第21任务： 6.1相关分析
第22任务： 6.0数据挖掘
第23任务： 6.2线性回归
第24任务： 6.3多重线性回归
第25任务： 6.4逻辑回归
第26任务： 6.5决策树分析
第27任务： 6.6聚类分析
第28任务： 6.7因子分析
第29任务： 6.8关联规则
第30任务： 6.9时间序列分析
第31任务： 7.2散点图
第32任务： 7.1饼图
第33任务： 7.3折线图
第34任务： 8.1 Python hadoop访问接口
第35任务： 8.2 hadoop的mapreduce流接口开发
第36任务： 8.3 Spark上的Python开发接口
第37任务： 8.4 spark上的MLlib库

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