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Python数据分析与挖掘：12天掌握Python语言
简介
分类
大数据与人工智能
课程标签：
Python
查看课程
任务列表
第1任务: PYTHON数据分析与挖掘第一课-数据分析与挖掘概述
第2任务: PYTHON数据分析与挖掘第二课-一个简单的python数据分析案例
第3任务: PYTHON数据分析与挖掘第三课：使用postgresql创建数据仓库
第4任务: PYTHON数据分析与挖掘第四课：使用python访问postgresql
第5任务: PYTHON数据分析与挖掘第五课：数据源和数据
第6任务: PYTHON数据分析与挖掘第六堂课:numpy和pandas基础
第7任务: Python数据分析与挖掘第七课：用Pandas做数据分析
第8任务: Python数据分析与挖掘第八课：python数据可视化
第9任务: PYTHON数据分析与挖掘第九课：用python挖掘客户数据
第10任务: PYTHON数据分析与挖掘第10课：关联规则挖掘
第11任务: PYTHON数据分析与挖掘第11课：大数据平台上的数据分析
第12任务: PYTHON数据分析与挖掘第12堂课：Python数据挖掘与机器学习函数库
第13任务: 1.数据分析与挖掘概述.pdf
第14任务: 2.一个简单的python数据分析案例.pdf
第15任务: 3.使用postgresql创建数据仓库.pdf
第16任务: 4.使用python访问postgresql.pdf
第17任务: 5.数据源与数据池.pdf
第18任务: 6.numpy和pandas基础.pdf
第19任务: 7.用pandas做数据分析.pdf
第20任务: 8.python数据可视化.pdf
第21任务: 9.用python挖掘客户数据.pdf
第22任务: Online Retail.xlsx
第23任务: 10.关联规则挖掘.pdf
第24任务: orderlist.xls
第25任务: 11.大数据平台上的数据分析.pdf
第26任务: 12.python数据挖掘与机器学习函数库.pdf
第27任务: bank-additional-full-第12堂课实验用的数据源.txt
