大数据Hadoop实战课程

 Hadoop是近几年网络热搜的关键词，已经成为云架构必备的技术。Hadoop能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，
      Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS（对于本文）的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers 组成。通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库 Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。
      艾威培训向学员推出Hadoop实战培训课程体系，通过不同技术课程学习，可以提升Hadoop大数据方面的专业技能，艾威的Hadoop讲师均来自于一线的大数据技术专家，交付最先进技术的同时解答大数据操作过程中的疑惑。
      艾威培训也是Hortonworks、Cloudera等厂商的授权考试中心，Hortonworks Hadoop管理认证（HCAHA）、Hortonworks Hadoop开发认证（HCAHD）、Hortonworks数据科学家认证、Cloudera Hadoop管理认证（CCAH）、Cloudera Hadoop开发认证(CCDH)等；

课程目标：

课程对象：

1，对云计算、分布式数据存储于处理、大数据等感兴趣的朋友
2，传统的数据库，例如Oracle、MaySQL、DB2等的管理人员
3，Java开发者
4，网站服务器端的开发人员

学员基础：

对云计算有强烈的兴趣，能够看懂基本的Java语法。